对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。
A: 可以建立固定影响变截距模型进行分析
B: 可以建立随机影响变截距模型进行分析
C: 如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
D: 如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
A: 可以建立固定影响变截距模型进行分析
B: 可以建立随机影响变截距模型进行分析
C: 如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
D: 如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
举一反三
- 对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。 A: A可以建立固定影响变截距模型进行分析 B: B可以建立随机影响变截距模型进行分析 C: C如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D: D如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
- 对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。 A: 模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计 B: 模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计 C: 随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D: 随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计 E: 以上阐述都正确
- 变截距模型是应用最广泛的一种平行数据模型，可以分为固定影响变截距模型和随机影响变截距模型。()
- 面板数据模型有以下分类，分别是（） A: 混合模型 B: 不变截距模型 C: 变截距不变系数模型 D: 变截距变系数模型
- 下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是 A: 随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项 B: 随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项 C: 随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项 D: 随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项