在神经网络逆控制器中，逆控制器的数学模型和被控对象的数学模型合成为1，如果使得输出等于输入，达到了控制的效果。
举一反三
- 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来 获得 ( ) A: 被控对象的正模型 B: 被控对象的逆模型 C: 线性滤波器 D: 控制器
- （）就是通过在线检测被控对象的数学模型，根据这个模型不断地整定控制器的参数。 A: 自校正自适应控制 B: 模型参考自适应控制
- 神经网络控制器实际上是一个前馈控制器，它建立的是被控对象的逆模型。
- 关于被控过程数学模型描述不正确的是() A: 静态数学模型表示系统运行在稳定的平衡工况下，输入变量与输出变量之间的数学关系 B: 被控对象的数学模型既包括动态模型也包括静态模型 C: 控制系统方案设计的依据主要是被控对象的控制要求和静态特性 D: 被控过程的数学模型在生产工艺分析、设计及控制系统分析与设计等方面有着广泛的应用
- 在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。 A: 需要一个神经网络控制器 B: 需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器 C: 需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器 D: 需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器