数据挖掘的主要功能包括概念描述、趋势分析、孤立点分析及()等方面。
偏差分析 --- 分类和预测 --- 挖掘频繁模式 --- 聚类分析
举一反三
- 数据挖掘的主要功能包括()。 A: 关联分析 B: 趋势分析 C: 分类和预测 D: 聚类分析 E: 离群点分析
- 假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述,通常所使用的数据挖掘功能是()。 A: 关联分析 B: 分类和预测 C: 孤立点分析 D: 演变分析 E: 概念描述
- 大数据分析包括可视化分析、数据挖掘、预测分析等方面。()
- ()也常常作为数据挖掘的第一部,对数据进行预处理。 A: 分类分析 B: 关联分析 C: 聚类分析 D: 孤立点分析
- 数据挖掘的功能和他们可以发现的模式类型有()。 A: 特征化和区分 B: 关联分析 C: 孤立点分析 D: 演变分析 E: 变量分析
内容
- 0
数据挖掘主要解决的问题有哪些? A: 数据描述 B: 概念描述 C: 预测 D: 依赖型分析
- 1
大数据分析主要包括()个方面。 A: 可视化分析 B: 数据挖掘算法 C: 预测性分析能力 D: 数据质量管理
- 2
大数据的相关技术主要包括数据采集、()、数据处理、数据分析与挖掘等4个方面。
- 3
数据挖掘的核心功能包括( ) A: 数据的特征化、 B: 分类与预测 C: 聚类分析 D: 离群点分析、演化分析
- 4
大数据分析主要涉及六个方面,具体包括可视化分析、数据仓库、数据质量和数据管理、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎。