• 2021-04-14
    当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时,可能出现的情况有( )。
  • 当零假设为真时接受它; --- 当零假设为真时拒绝它,我们犯了第一类错误; --- 当零假设为假时接受它,我们犯了第二类错误 --- 当零假设为假时拒绝它;
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    举一反三

    内容

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      考察假设检验问题[img=186x23]180384457f583c6.png[/img]时,如果随机抽取出到总体的一个样本,若均值[img=52x22]18038445882e4b6.png[/img]时,则( ) A: 肯定接受原假设 B: 有可能接受原假设 C: 肯定拒绝原假设 D: 有可能拒绝原假设

    • 1

      在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示

    • 2

      下面的陈述中错误的是( )。 A: P值与原假设的对或错无关 B: P值是指样本数据出现的经常程度 C: 不拒绝原假设意味着原假设就是正确的 D: 样本越大就越有可能拒绝原假设

    • 3

      在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。

    • 4

      在招聘过程中,甄选的目的是有效地对应聘者做出判断,的做出接受或者拒绝应聘者的决定。()