grocery_1month多因素方差分析.sav
对消费数据进行多因素方差分析，发现不同性别消费额之间（）显著差异。（填有或者无）/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
对消费数据进行多因素方差分析，发现不同性别消费额之间（）显著差异。（填有或者无）/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
举一反三
- grocery_1month多因素方差分析.sav对消费数据进行多因素方差分析，发现不同性别消费额之间（）显著差异。（填有或者无）/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
- grocery_1month多因素方差分析.sav对消费数据进行多因素方差分析，以下哪个因素中不同水平间不存在显著差异（）/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
- 药物疗效多因素方差分析.SAV对数据进行多因素方差分析，结果显示，A、B两种药物之间（）交互效应。（填有或者无）/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
- grocery_1month多因素方差分析.sav 对消费数据进行多因素方差分析，主体间效应检验结果显示，性别和购物方式的交互作用对应的显著性水平概率p值等于（）/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
- grocery_1month多因素方差分析.sav 对消费数据进行多因素方差分析，主体间效应检验结果显示，性别和购物方式的交互作用对应的显著性水平概率p值等于()/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif