当模型存在自相关性时,模型的预测精度___
举一反三
- 自相关性对模型的破坏作用是很严重的,经过检验,如果发现模型中存在序列自相关,就应当对自相关进行补救或修正,以消除其对模型的影响。修正自相关的方法主要有两种,分别是:
- 当模型存在自相关性时,OLS估计的标准误差一般会___
- 【多选题】下列关于异方差、自相关和多重共线性的说法,正确的有()。 A. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义; B. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,普通最小二乘法参数估计量都存在; C. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测; D. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,则都有效; E. 当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救。 A. A B. B C. C D. D E. E
- 8. 当模型存在自相关性时,OLS估计仍然是有效估计。
- 自相关性将使得模型的预测精度 A: 降低 B: 提高 C: 不变 D: 不确定