在5%的显著性水平下，如果某假设没有被拒绝，则它（）。
A: 在1%的显著性水平下也不会被拒绝
B: 在1%的显著性水平下一定会被拒绝
C: 在1%的显著性水平下可能会被拒绝
D: 以上均错误
A: 在1%的显著性水平下也不会被拒绝
B: 在1%的显著性水平下一定会被拒绝
C: 在1%的显著性水平下可能会被拒绝
D: 以上均错误
举一反三
- 在5%的显著性水平下，如果某假设被拒绝，则它（）。 A: 在1%的显著性水平下也会被拒绝 B: 在1%的显著性水平下会被接受 C: 在1%的显著性水平下不能被检验 D: 在1%的显著性水平下可能被拒绝，可能被接受
- 在5%的显著性水平下，如果某假设被拒绝，则它（）。 A: A在1%的显著性水平下也会被拒绝 B: B在1%的显著性水平下会被接受 C: C在1%的显著性水平下不能被检验 D: D在1%的显著性水平下可能被拒绝，可能被接受
- 在一次假设检验中,当显著性水平为5%时,原假设被拒绝,则用显著性水平1%时,()。 A: 一定会被拒绝 B: 一定不会被拒绝 C: 有可能拒绝原假设 D: 需要重新检验
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ） A: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D: 检验的p值大于0.05
- 如果模型中变量在10%的显著性水平下是显著的，则（）。 A: 该变量在5%的显著性水平下是也显著的 B: 该变量在1%和5%的显著性水平下都是显著的 C: 如果P值为12%，则该变量在15%的显著性水平下也是显著的 D: 如果P值为2%，则该变量在5%的显著性水平下也是显著的