在5%的显著性水平下，如果某假设被拒绝，则它（）。
A: 在1%的显著性水平下也会被拒绝
B: 在1%的显著性水平下会被接受
C: 在1%的显著性水平下不能被检验
D: 在1%的显著性水平下可能被拒绝，可能被接受
A: 在1%的显著性水平下也会被拒绝
B: 在1%的显著性水平下会被接受
C: 在1%的显著性水平下不能被检验
D: 在1%的显著性水平下可能被拒绝，可能被接受
D
举一反三
- 在5%的显著性水平下，如果某假设被拒绝，则它（）。 A: A在1%的显著性水平下也会被拒绝 B: B在1%的显著性水平下会被接受 C: C在1%的显著性水平下不能被检验 D: D在1%的显著性水平下可能被拒绝，可能被接受
- 在5%的显著性水平下，如果某假设没有被拒绝，则它（）。 A: 在1%的显著性水平下也不会被拒绝 B: 在1%的显著性水平下一定会被拒绝 C: 在1%的显著性水平下可能会被拒绝 D: 以上均错误
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ） A: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D: 检验的p值大于0.05
- 如果模型中变量在10%的显著性水平下是显著的，则（）。 A: 该变量在5%的显著性水平下是也显著的 B: 该变量在1%和5%的显著性水平下都是显著的 C: 如果P值为12%，则该变量在15%的显著性水平下也是显著的 D: 如果P值为2%，则该变量在5%的显著性水平下也是显著的
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。 A: 检验的P值不大于0.05 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真的概率小于0.05 D: 在0.01的显著性水平下必定也是显著的
内容
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ）。 A: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 B: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 C: 检验的p值不大于0.05 D: 原假设为真的概率小于0.05
- 1
在一次假设检验中,当显著性水平为5%时,原假设被拒绝,则用显著性水平1%时,()。 A: 一定会被拒绝 B: 一定不会被拒绝 C: 有可能拒绝原假设 D: 需要重新检验
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如果一个假设在5%的显著水平下被拒绝，则它
- 3
关于显著水平描述正确的是 A: 只能是0.05. B: 显著水平值越大，否定域越小。 C: 在显著性检验中用来确定否定或接受无效假设的概率标准。 D: 显著性检验犯 I 类错误的概率等于显著水平。
- 4
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则在0.1的显著性水平下必定是显著的。