标准误差用于检验模型的拟合优度并表明自变量对因变量的解释程度。
举一反三
- 标准误差用于检验模型的拟合优度并表明自变量对因变量的解释程度。 A: 正确 B: 错误
- 在多元线性回归模型中，若以某个解释变量为被解释变量，对其他解释变量进行回归估计，如果发现回归的拟合优度高，就表明解释变量之间存在较高程度的多重共线性问题。
- 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的辅助回归的拟合优度接近于1,则表明模型中存在 ( ) A: 多重共线性 B: 异方差性 C: 序列相关性 D: 高拟合优度
- 如果在模型中增加解释变量，拟合优度就会变大，所以增加解释变量会提高模型的解释能力。（ ） A: 对 B: 错
- 如果在模型中增加解释变量，拟合优度就会变大，所以增加解释变量会提高模型的解释能力。（ ）