关于MapReduce编程模型，（ ）说法错误。
A: 从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce
B: MapReduce的优势在于处理小规模数据集
C: Hadoop可以运行由各种语言编写的MapReduce程序
D: MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型
A: 从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce
B: MapReduce的优势在于处理小规模数据集
C: Hadoop可以运行由各种语言编写的MapReduce程序
D: MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型
举一反三
- 从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce。所有MapReduce程序都必须有Map和Reduce两个阶段
- 中国大学MOOC: Hadoop的MapReduce编程模型是最常见的一种批处理框架，MapReduce编程模型分为Map（映射）阶段和Reduce（归约）阶段。
- 以下关于MapReduce说法正确的是 A: A：MapReduce是一种编程模型； B: B：MapReduce适合海量数据的计算； C: C：MapReduce可独立运行在hdfs上； D: D：MapReduce可以实时返回结果；
- MapReduce 是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算
- MapReduce计算模型的描述,错误的是( ) A: MapReduce采用的是一种分而治之的思想 B: MapReduceMapReduce要求待处理数据集可以分解为能并行处理的小数据集 C: MapReduce适合于实时在线任务的应用场景 D: MapReduce可以处理离线任务