在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是（）
A: 利用DW统计量值求出
B: Cochrane-Orcutt法
C: Durbin两步法
D: 移动平均法
A: 利用DW统计量值求出
B: Cochrane-Orcutt法
C: Durbin两步法
D: 移动平均法
举一反三
- 在修正序列相关的方法中，能修正高阶自相关的方法不包括 A: 利用DW统计值求出一阶自相关系数的估计 B: 逐步回归法 C: Durbin两步法 D: 移动平均法
- 在下列修正序列自相关的方法中，不能修正高阶自相关的方法是（ ） A: 利用DW统计量值估计自相关系数，并作广义差分回归； B: Cochrane-Orcutt（科克伦-奥克特）迭代法 C: Durbin（德宾）两步法 D: 利用辅助回归法估计自相关系数，并作广义差分回归。
- 能够修正序列自相关的方法有____ A: 加权最小二乘法 B: Durbin两步法 C: Cochrane-Orcutt法 D: 一阶差分法 E: 广义差分法
- 能够修正序列自相关的方法有＿＿＿＿ A: 加权最小二乘法 B: Durbin两步法 C: 广义最小二乘法 D: 一阶差分法 E: 对模型进行对数变换 F: 广义差分法 G: Cochrane-Orcutt法
- 在修正序列自相关的方法中,不正确的是( ) A: 广义差分法 B: 普通最小二乘法 C: 一阶差分法 D: Durbin两步法