在修正序列相关的方法中，能修正高阶自相关的方法不包括
A: 利用DW统计值求出一阶自相关系数的估计
B: 逐步回归法
C: Durbin两步法
D: 移动平均法
A: 利用DW统计值求出一阶自相关系数的估计
B: 逐步回归法
C: Durbin两步法
D: 移动平均法
举一反三
- 在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是（） A: 利用DW统计量值求出 B: Cochrane-Orcutt法 C: Durbin两步法 D: 移动平均法
- 在下列修正序列自相关的方法中，不能修正高阶自相关的方法是（ ） A: 利用DW统计量值估计自相关系数，并作广义差分回归； B: Cochrane-Orcutt（科克伦-奥克特）迭代法 C: Durbin（德宾）两步法 D: 利用辅助回归法估计自相关系数，并作广义差分回归。
- 在修正序列自相关的方法中,不正确的是( ) A: 广义差分法 B: 普通最小二乘法 C: 一阶差分法 D: Durbin两步法
- 能够修正序列自相关的方法有____ A: 加权最小二乘法 B: Durbin两步法 C: Cochrane-Orcutt法 D: 一阶差分法 E: 广义差分法
- DW检验不适用下列情况的序列相关检验()。 A: 高阶线性自回归形式的序列相关 B: 一阶非线性自回归的序列相关 C: 移动平均形式的序列相关 D: 正的一阶线性自回归形式的序列相关 E: 负的一阶线性自回归形式的序列相关