卷积中的池化不包括以下哪个优点
保留更多信息
举一反三
- 中国大学MOOC: 卷积中的池化不包括以下哪个优点？
- 【单选题】卷积中的池化不包括以下哪个优点? A: 保留更多信息 B: 降维 C: 减少计算量 D: 过滤部分噪声
- 卷积神经网络中的池化层不包括以下哪个优点？ A: 保留更多信息 B: 降维 C: 减少计算量 D: 过滤部分噪声
- 在池化中，当步长小于卷积核的大小时会称为重叠池化。与非重叠池化相比，下面哪个不是重叠池化的优点？ A: 损失信息少 B: 获得的图像特更丰富 C: 提高卷积神经网络的正确率 D: 减少计算量
- 以下哪个结构是卷积神经网络CNN的最主要的结构组合？ A: 全连接层-激活层-池化层 B: 卷积层-激活层-池化层 C: 池化层-激活层 D: 卷积层-激活层-全连接层
内容
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卷积神经网络中必须有池化层
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关于卷积神经网络以下说法错误的是( )。 A: 常见的池化层有最大池化与平均池化 B: 卷积核不可以用来提取图片全局特征 C: 在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积 D: 卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
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卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
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卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
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在卷积神经网络的池化操作中常见的池化方式有（ ） A: 最多池化 B: 平均池化 C: 最大池化 D: 最小池化