有关卷积神经网络的说法哪个是正确的？
A: 卷积核越大越好
B: 不同卷积层或同一卷积层只能用一种大小的卷积核
C: 在卷积层之前使用池化操作，可以减少卷积层参数量
D: 类似AlexNet网络使用的分组卷积可以增加卷积层的参数量
A: 卷积核越大越好
B: 不同卷积层或同一卷积层只能用一种大小的卷积核
C: 在卷积层之前使用池化操作，可以减少卷积层参数量
D: 类似AlexNet网络使用的分组卷积可以增加卷积层的参数量
C
举一反三
内容
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下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。 A: 卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点 B: 卷积神经网络是一种前馈型神经网络 C: 每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取 D: 卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
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AlexNet中的哪一层的卷积层输入与其他层的卷积层输入的不同？（） A: 第五层卷积层（即最后一层） B: 第三层卷积层 C: 第四层卷积层 D: 第一层卷积层 E: 第二层卷积层
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卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。
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卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
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有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ A: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成 B: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成 C: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成 D: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成