以下哪些不是机器学习的过程（）?
A: 模型选择
B: 数据集划分
C: 深度学习
D: 数据清洗
E: 集成学习
F: 模型建立
A: 模型选择
B: 数据集划分
C: 深度学习
D: 数据清洗
E: 集成学习
F: 模型建立
A,C,E
举一反三
内容
- 0
机器学习的目标是 A: 获取数据 B: 建立模型 C: 输出数据 D: 得到答案
- 1
机器学习算法在哪一过程中使用？ A: 数据准备 B: 训练过程 C: 测试过程 D: 模型选择
- 2
根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于（）。 A: 定量评价机器学习性能 B: 估算模型 C: 验证模型 D: 定性评价机器学习性能
- 3
在多个阅读理解数据集上，机器学习模型都超越了人类表现，证明现有的机器学习模型已经可以理解文本。
- 4
模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（）