关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-04 解决过拟合最好的方式是（ ）。 A: 设计更多特征 B: 增大数据量 C: 增大学习率 D: 提高模型复杂度 解决过拟合最好的方式是（ ）。A: 设计更多特征B: 增大数据量C: 增大学习率D: 提高模型复杂度 答案： 查看 举一反三 解决过拟合的方法包括（）。 A: 正则化 B: 数据增强 C: 应用Dropout D: 增大学习率 当模型过拟合时此时可以采取什么_______缓解过拟合 A: 增大学习率 B: 减小学习率 C: 增加数据集 D: 更换激活函数 增大训练数据量可以对抗过拟合 神经网络算法有时会出现过拟合的情况,那么采取以下哪些方法解决过拟合更为可行( )。 A: 为参数选取多组初始值,分别训练,再选取一组作为最优值 B: 增大学习的步长 C: 减少训练数据集中数据的数量 D: 设置一个正则项减小模型的复杂度 通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间
