一实习生用一台机器连续加工了 3 个零件,第[tex=0.571x1.0]CQkpoDeAAI+5FKIfe1wVCA==[/tex]个零件加工为不合格的概率为[tex=8.929x2.429]/McYEKmyHsFwBV+GIQC6S3WLSnxfLG8Z7qwRfOIq1zk=[/tex],各个零件是否为不合格是相互独立的,以[tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]表示 3 个零件中不合格的个数,求[tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]的分布律、分布函数及 [tex=3.929x1.357]04kKO2i+Vo9mFLR1QgNfGzI3tuVbBHqUPr4EBsYe5mY=[/tex].
举一反三
- [tex=0.857x1.0]HcQeTeQtUqN73yUJqDRZkQ==[/tex]产品中有[tex=1.0x1.0]/4LSvKfNeQWJ+IvWbbbjdA==[/tex]件次品,现从中任取[tex=5.929x1.357]CDmj33ikDbxT7Obd9WIEyzMtFHArMdrel3ii68pZ8gM=[/tex]件,以[tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]表示取出的[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]件中所包含的次品数,求[tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]的分布律.([tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]的分布称为超几何分布.)
- 一袋中装有 5 个球,编号为[tex=3.643x1.214]JH/h4v15Kf5Z52evRQrzWA==[/tex],在袋中任取 3 个球,以[tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]表示取出的 3 个球中的最大号码,求 [tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]的分布律和分布函数.
- 一批零件中有9个正品,3个次品,安装机器时从这批零件中任取一个,如果每次取出的次品不再放回,求:[br][/br](1) 在取得正品以前已取出次品数的随机变量 [tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]的分布列.[br][/br](2)[tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex] 的期望 [tex=1.5x1.214]hKqulc5X9P7b0w5JdV8NeQ==[/tex][br][/br](3) [tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]的方差 [tex=1.571x1.214]7SB5RwwNU9gDW3RZPbSiVw==[/tex]
- 一种元件的使用寿命为一随机变量[tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex](小时),它的概率密度为[tex=12.571x3.929]0Oc6OdDyTxw5ASPscCgHyTW1iCPnTdHoiDk6F2ioqHe3SuduIx3zm0rcQY4ZamA1wBa3f4hG7Yp08pdJ0IuuyurjdUDO9PYmDQFISuD5CgUaewxJzIa847Bqli9RNcUr7y1d4OwqOilJpypYl/6ygA==[/tex]设某仪器内装有 3 个这种元件,求:(1) [tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]的分布函数[tex=2.0x1.357]6D04mYW2ivsCmiBu0E4w8w==[/tex];(2) 该元件的寿命不超过 1500 小时的概率;(3) 该仪器装的 3 只元件中至少有 2 只寿命大于 1500 小时的概率.
- 一实习生用同一台机器接连独立地制造 3个同种零件,第 [tex=0.357x1.0]O88k7AtkDgTC9kv/8dY0lg==[/tex] 个零件是不合格的概率为 [tex=2.357x2.429]ryVYn2F1RxoGoabiCs7hwWYUlL9keNM3auCQhGA8WvY=[/tex] 求 3 个零件中恰有两个合格品的概率 [tex=4.571x1.357]INYi4FhysrSMh1vKTy2Hkw==[/tex]