• 2022-06-05
    当X服从参数为[tex=0.643x1.0]f9ECb56a0KLfwkSKv7TvaQ==[/tex]的指数分布时,试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]分位数及中位数.
  • 解首先求出[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布函数[tex=2.286x1.357]DxWM4pcE6fCZeqtlkCBcRQ==[/tex]再由分位数和中位数的定义可得[tex=10.571x2.429]LbZwRRhq4s4btFANTYGxln3OGInXdxHUAWJKCngmDMDpPH1SHGx8ZhVVM8BIArxyYTvTg7FTmWaLmIy+ddL9QA==[/tex]

    举一反三

    内容

    • 0

      进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex],失败的概率为[tex=8.0x1.357]HNVuFtAyiZQeZ0TpexXGgQ==[/tex](1)将试验进行到出现一次成功为止,以[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]表示所需的试验次数,求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律(此时称[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从以[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]为参数的几何分布)

    • 1

      设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]在圆域[tex=4.5x1.429]ptnhK+BqPbYzfoYOryGrkA==[/tex]上服从均匀分布(1)求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的相关系数[tex=0.571x1.0]BMX8X5xI0h1MuijqrEhCyw==[/tex];(2)问[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]是否独立.

    • 2

      假设随机变量[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]服从参数为[tex=2.429x1.0]wuwDfN6lUGwjOeh6IqESCg==[/tex]的指数分布,随机变量[tex=9.214x1.429]jfsrQuSp0KG8rSsSzzb8amWono0Vw7YNAC34X4N52d6HRtlO9l1sGYnU376c/m/7[/tex]求[tex=2.643x1.214]PK+WHT7CxL0VhaHGoSqwJw==[/tex]的联合分布率.

    • 3

      设随机变量 X服从二项分布 [tex=3.786x1.357]L4TgfyMuoYCq1SFUeY4IXQ==[/tex], 求 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的分布函数,并作出它的图像

    • 4

       [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]  服从参数  [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]  的指数分布,而  [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]  是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=1.929x1.0]vVfLuNZHFtqwkH3I5PXF9g==[/tex] 时  [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]  的条件期望.