数据思维的应用流程的第二步是拆解数据问题。以下属于拆解数据问题的方法的有（ ）。
A: 相关问题转换
B: 寻找关键要素
C: 时空转换
D: 寻找差异
A: 相关问题转换
B: 寻找关键要素
C: 时空转换
D: 寻找差异
举一反三
- 在数据思维中，可采用结构化的方式拆解数据问题。请问以下哪种不是结构化拆解问题的方法？ A: SWOT框架 B: GE矩阵 C: BCG矩阵 D: 相关矩阵
- （）思维，是对问题进行拆解，拆解问题能够让我们更加清晰实现步骤和细节，具备更强的掌控力。 A: 流程化 B: 精细化 C: 拆解化 D: 杠杆化
- 按照大数据的资源观，大数据研究的关键科学问题有（）。 A: 大数据的获取方法、加工技术、应用模式 B: 大数据的产权问题、相关的产业发展问题 C: 相应的法律法规建设问题 D: 以上都是
- 与时间管理相关的流程管理包括（） A: A搜集数据 B: B寻找问题 C: C探寻原因 D: D改正起因
- 拆解问题的目标是什么? A: 让问题关键点突出 B: 让问题从描述变成待做事项 C: 把在问题化小 D: 所有问题都要拆解