在机器学习扩展库sklearn中，Lasso是可以估计稀疏系数的线性模型，尤其适用于减少给定解决方案依赖的特征数量的场合。如果数据的特征过多，而其中只有一小部分是真正重要的，此时选择Lasso比较合适。
举一反三
- 关于特征选择,下列对Ridge回归和Lasso回归说法正确的是? A: Ridge回归适用于特征选择 B: Lasso回归适用于特征选择 C: 两个都适用于特征选择 D: 都不对
- 【单选题】关于特征选择,下列对 Ridge 回归和 Lasso 回归说法正确的是? * A. Ridge 回归适用于特征选择 B. Lasso 回归适用于特征选择 C. 两个都适用于特征选择 D. 以上说法都不对 A. A B. B C. C D. D
- 机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型
- 在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看样本的标签。
- 机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。 A: 正确 B: 错误