机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：
A: 干扰机器识别图像的新方法
B: 新算法助机器学习抵抗干扰
C: 机器学习是人工智能的核心
D: 机器学习大数据训练的方法
A: 干扰机器识别图像的新方法
B: 新算法助机器学习抵抗干扰
C: 机器学习是人工智能的核心
D: 机器学习大数据训练的方法
举一反三
- 下列有关机器学习的说法,错误的是 A: 机器学习和人工智能是同一个概念,其研究对象就是人工智能的算法 B: 机器学习算法是通过经验数据自动的学习的计算机算法 C: 机器学习也会得到错误的结论 D: 深度学习是以深度神经网络为模型的一种机器学习的类型
- 机器学习是整个人工智能的核心，机器学习算法的特征之一就是（ ）。 A: 模型 B: 特征 C: 类别 D: 数据
- 下列有关机器学习的说法，正确的是（ ） A: 机器学习包含人工智能 B: 机器学习可以分析超大型数据 C: 机器学习无法处理图像数据 D: 机器学习是一种通过智能学习而不断优化的一种学习模式
- 机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。深度学习源于人工神经网络的研究，它模仿人脑的机制来解释数据。对人工智能，机器学习，深度学习的关系，以下正确的描述是：（A>B代表A出现的时间早于B） A: 人工智能>机器学习>深度学习 B: 人工智能>深度学习>机器学习 C: 机器学习>人工智能>深度学习 D: 机器学习>深度学习>人工智能
- 关于人工智能和机器学习，下面描述中错误的是______。 A: 人工智能等价于机器学习 B: 机器学习的主要研究内容，就是如何从数据中学习和产生模型 C: 从数据中产生模型的算法，称为学习算法 D: 人工智能的发展经历了逻辑推理、专家系统、和机器学习三个阶段