• 2022-06-05
    有关机器学习,说法错误的是:
    A: 机器学习系统不可以学习人的判断过程
    B: 机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能
    C: 计算机学习人解决问题的“经验”,并模仿人来解决问题
    D: 学习系统使用样本数据来建立并更新模型,并以可理解的符号形式表达,使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升
  • A

    内容

    • 0

      【多选题】下面对于机器学习的理解错误的是哪项? A. A. 机器学习是一种让计算机利用数据来进行各种工作的方法 B. B. 机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科 C. C. 机器学习是一种使用计算机指令来进行各种工作的方法 D. D. 机器学习就是让机器能像人一样有学习,理解,认识的能力

    • 1

      以下关于机器学习的描述,正确的是( )。 A: 机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准 B: 机器学习是通过对经验的学习来优化任务,进而完成性能指标的一个过程。 C: 机器学习是人工智能的核心,是使计算机获取知识、具有智能的根本途径, D: 机器学习是计算机自动地通过学习获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。

    • 2

      机器学习指的是计算机系统无需遵照( )指令而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。 A: 显式的程序 B: 隐式的程序 C: 机器 D: 计算机

    • 3

      机器学习经典定义:利用改善系统自身的性能

    • 4

      下面有关机器学习正确的说法是? A: 与数据挖掘不同,机器学习的数据都是来自于真实的业务系统。 B: 机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律,并能对新样本进行一定的泛化预测。 C: 每种机器学习算法都有一定的使用范围,只能处理某类数据和问题。 D: 在机器学习过程中,需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。 E: 机器学习就是简单的统计分析。