有关机器学习，说法错误的是：
A: 机器学习系统不可以学习人的判断过程
B: 机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能
C: 计算机学习人解决问题的“经验”，并模仿人来解决问题
D: 学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升
A: 机器学习系统不可以学习人的判断过程
B: 机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能
C: 计算机学习人解决问题的“经验”，并模仿人来解决问题
D: 学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升
举一反三
- 机器学习系统使用什么来建立并更新模型？ A: 样本数据 B: 继承模型 C: 标签数据 D: 计算能力
- 机器学习是利用经验来改善计算机系统自身的性能。
- 机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么__? A: 模型 B: 表结构 C: 结果 D: 报表
- 1、以下关于机器学习的描述错误的是（ ）。 A: 机器学习是利用经验来改善计算机系统自身的性能 B: 机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块 C: 机器学习中的样本数据都是由算法生成的 D: 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
- 机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块。