1、以下关于机器学习的描述错误的是（ ）。
A: 机器学习是利用经验来改善计算机系统自身的性能
B: 机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块
C: 机器学习中的样本数据都是由算法生成的
D: 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
A: 机器学习是利用经验来改善计算机系统自身的性能
B: 机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块
C: 机器学习中的样本数据都是由算法生成的
D: 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
举一反三
- 机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块。
- 下列说法中正确的说法个数是（ ） 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
- 下列说法中正确的说法个数是（ ） 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
- 下列说法中正确的说法个数是（） 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
- 下列说法中正确的说法个数是（ ）机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案”无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标