机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块。
对
举一反三
- 1、以下关于机器学习的描述错误的是（ ）。 A: 机器学习是利用经验来改善计算机系统自身的性能 B: 机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块 C: 机器学习中的样本数据都是由算法生成的 D: 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
- 有关机器学习，说法错误的是： A: 机器学习系统不可以学习人的判断过程 B: 机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能 C: 计算机学习人解决问题的“经验”，并模仿人来解决问题 D: 学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升
- 机器学习系统是指能够在一定程度上实现机器学习的系统。
- 能够在一定程度上实现机器学习的系统称为学习系统，学习系统的基本组成部分包括（
- 机器学习系统基本模型包括
内容
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机器学习经典定义：利用改善系统自身的性能
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机器学习系统的基本结构包括 、 、 、 。
- 2
机器学习都需要大量数据作为学习的样本。
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机器学习是人工智能的一个研究领域，机器学习主要研究三个方面的问题，哪三个方面（）？ A: 学习机理 B: 学习评价 C: 学习方法 D: 学习系统
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基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（） A: 机器学习系统节省人力，更自动化 B: 机器学习比较适合排序、简单逻辑判断 C: 机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法 D: 机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度