Keras 提供的 tf.keras.datasets.mnist.load_data() 函数从网上下载 MNIST 数据集后会自动保存在本地当前用户目录中，再次运行程序时，可以将__________作为参数传递给该函数，直接从本地加载数据集。
A: "mnist.npz"
B: "user/datasets/mnist.npz"
C: "home/.keras/datasets/mnist.npz"
D: "~/.keras/datasets"
A: "mnist.npz"
B: "user/datasets/mnist.npz"
C: "home/.keras/datasets/mnist.npz"
D: "~/.keras/datasets"
举一反三
- MNIST数据集已经集成在keras的数据集模块datasets中，只要直接调用加载函数____就可以得到经过了预处理的完整数据， A: create_data( ) B: load_data( ) C: load_mnist( ) D: create_mnist
- Keras 提供了 tf.keras.datasets.mnist.load_data() 函数用于从网上下载 MNIST 数据集，该函数首次下载数据时间较长，下载后会将文件名为 __________ 的文件默认保存到当前用户目录 “__________” 中。
- 使用 Keras 编程时可以直接通过__________函数自动从网上下载MNIST数据集，并不需要事先下载 4 个文件。 A: tf.keras.datasets.mnist.load_data() B: tf.keras.utils.get_file() C: tf.keras.datasets.cifar10.load_data() D: tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()
- 使用 Keras 编程时需要事先下载好MNIST数据集的4 个文件。
- Keras 提供的 tf.keras.datasets.mnist.load_data() 函数加载 MNIST 数据集后，返回的数据格式为形如______ Numpy 元组。 A: (x_train, x_test), (y_train, y_test) B: [x_train, x_test], [y_train, y_test] C: [x_train, y_train], [x_test, y_test] D: (x_train, y_train), (x_test, y_test)