M-P神经元模型能够模拟生物神经元，但其权值向量无法自动学习和更新，因此不具备学习能力。
举一反三
- M-P神经元模型能够模拟生物神经元，但其权值向量无法自动学习和更新，因此不具备学习能力。 A: 正确 B: 错误
- 人工神经网络是通过算法来自动调整神经元中的权值，模拟人类神经网络的学习能力。
- 机器学习发展初期神经元模型阶段(1950年代中到1960年代初)模仿人脑学习机理，研究神经元模型，其分类方法通过监督学习来实现神经元间连接权的自适应调整，权值调整涉及数值计算。
- 机器学习发展初期神经元模型阶段(1950年代中到1960年代初)模仿人脑学习机理，研究神经元模型，其分类方法通过监督学习来实现神经元间连接权的自适应调整，权值调整涉及数值计算。 A: 正确 B: 错误
- 人工神经网络是通过算法调整神经元中的______，模拟人类神经网络的学习能力。 A: 权值 B: 损失函数 C: 激活函数 D: 神经元个数