机器学习发展初期神经元模型阶段(1950年代中到1960年代初)模仿人脑学习机理，研究神经元模型，其分类方法通过监督学习来实现神经元间连接权的自适应调整，权值调整涉及数值计算。
举一反三
- 机器学习发展初期神经元模型阶段(1950年代中到1960年代初)模仿人脑学习机理，研究神经元模型，其分类方法通过监督学习来实现神经元间连接权的自适应调整，权值调整涉及数值计算。 A: 正确 B: 错误
- 机器学习涉及对生物学习机理的模仿，机器学习的研究历史不包括（ ）研究阶段。 A: 模仿人脑的神经元模型 B: 符号概念获取 C: 基于知识的学习系统 D: 模仿植物生长模型
- M-P神经元模型能够模拟生物神经元，但其权值向量无法自动学习和更新，因此不具备学习能力。
- M-P神经元模型能够模拟生物神经元，但其权值向量无法自动学习和更新，因此不具备学习能力。 A: 正确 B: 错误
- 学习规则也就是权值调整规则，即在学习过程中网络中各神经元的连接权变化所依据的一定的调整规则。