( )是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络设计相应的学习算法,模拟人脑的某种智能活动,在技术上实现出来用以解决实际问题
A: 生物神经网络
B: 人工神经网络
C: 机器学习
D: 专家系统
A: 生物神经网络
B: 人工神经网络
C: 机器学习
D: 专家系统
举一反三
- 关于神经网络的相关概念,下列说法错误的是()。 A: 神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,<br/>建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络 B: 神经网络的学习规则分为离线学习和在线学习两类 C: 神经网络由三个要素组成:拓扑结构、连接方式和学习规则 D: 在线学习是指神经网络的学习过程和应用过程是独立的
- 人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也简称为神经网络或类神经网络，其本质是一种【1】模型。从神经网络的逻辑架构来看，在网络中，分成输入层，隐藏层，和输出层。【2】负责接收信号，【3】负责对数据的分解与处理，最后的结果被整合到【4】。具有多个隐藏层的神经网络被称为深度神经网络，基于深度神经网络的学习研究称之为【5】。深度学习模型中最常用的模型有【6】网络、循环神经网络和生成式对抗网络候选项：A.深度学习 B.输入层 C. 输出层 D. 神经 E. 隐藏层 F. 计算 G. 数学 H. 卷积神经
- 人工神经网络（ANN）是由大量处理单元（神经元）互连而成的网络，是对人脑的抽象、简化和模拟。
- 以下对人工神经网络说法错误的是（ ）。 A: 当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值 B: 人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致 C: 人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象 D: 可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值
- 以下对人工神经网络说法错误的是（ ）。 A: 人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象。 B: 可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值。 C: 当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值。 D: 人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致。