基于内容的推荐算法的基本原理就是根据用户的（），获得用户的兴趣偏好，为用户推荐跟他的兴趣偏好相似的商品。
A: 收入水平
B: 历史行为
C: 好友评价
D: 人际关系
A: 收入水平
B: 历史行为
C: 好友评价
D: 人际关系
举一反三
- 基于内容的推荐算法的基本原理就是根据用户的（ ），获得用户的兴趣偏好。 A: 收入水平 B: 历史行为 C: 好友评价 D: 人际关系
- 中国大学MOOC: 基于内容的推荐算法的基本原理就是根据用户的（ ），获得用户的兴趣偏好，为用户推荐跟他的兴趣偏好相似的商品。
- （）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。 A: 基于内容的推荐 B: 基于协同过滤的推荐 C: 组合推荐 D: 基于位置感知的推荐
- （）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。 A: A基于内容的推荐 B: B基于协同过滤的推荐 C: C组合推荐 D: D基于位置感知的推荐
- 以下属于协同过滤算法假设的是（） A: 过去兴趣相似的用户在未来的兴趣也相似 B: 基本属性相似的用户在未来的兴趣相似 C: 相似的用户会产生相似的历史行为数据 D: 用户会喜欢相似用户有过正反馈的项目