面板数据模型有以下分类，分别是（）
A: 混合模型
B: 不变截距模型
C: 变截距不变系数模型
D: 变截距变系数模型
A: 混合模型
B: 不变截距模型
C: 变截距不变系数模型
D: 变截距变系数模型
A,B,C,D
举一反三
- 变截距模型是应用最广泛的一种平行数据模型，可以分为固定影响变截距模型和随机影响变截距模型。()
- 题干请见【案例分析题2】。【案例分析题2-2】表5做了什么工作？（ ） A: 混合面板数据模型回归 B: 个体固定效应面板数据模型within回归 C: 个体固定效应面板数据模型LSDV回归 D: 个体随机效应面板数据模型回归 E: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 F: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随个体变化的面板模型 G: 截距项不变、变量lnarea和lnaglabor随时点变化的面板模型 H: 截距项是个体固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 I: 截距项是时点固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型 J: 截距项是区域固定效应、变量lnarea和lnaglabor随区域变化的面板模型
- 题干请见【案例分析题1】。【案例分析题1-5】基于【案例分析题1-1到4】中的信息，你能得出什么结论？（ ）注：题中可能用到的临界值，[img=914x306]1803b40b9149455.jpg[/img] A: 变截距检验拒绝原假设，建立个体固定效应模型 B: 变截距检验不拒绝原假设，建立个体固定效应模型 C: 变截距检验不拒绝原假设，建立混合固定效应模型 D: 变截距检验拒绝原假设，建立混合固定效应模型
- 对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。 A: 可以建立固定影响变截距模型进行分析 B: 可以建立随机影响变截距模型进行分析 C: 如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D: 如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
- 对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。 A: A可以建立固定影响变截距模型进行分析 B: B可以建立随机影响变截距模型进行分析 C: C如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计 D: D如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
内容
- 0
对于薪金函数模型，为了考虑“学历”因素（三个层次），引入3个虚拟变量形成变截距模型，则会产生：
- 1
设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，该模型为（） A: 截距、斜率同时变动模型 B: 系统变参数模型的特殊情况。 C: 截距变动模型 D: 斜率变动模型 E: 分段回归
- 2
如果你有连续几年的月度数据,为检验一年12个月份是否都表现季节类型,需要引入虚拟变量的个数是()。 A: 模型中有截距项时，引入3个 B: 模型中有截距项时，引入11个 C: 模型中没有截距项时，引入4个 D: 模型中没有截距项时，引入12个
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设截距和斜率同时变动模型为http://edu-image....检验表明（）成立，则上式为截距变动模型。
- 4
同一组样本观测值,包含截距项的回归模型和不包含截距项的回归模型,针对同一分类变量,两个模型所能引入虚拟变量的个数是相同的。 ()