Spark支持以下哪些计算?()
A: 内存计算
B: 多迭代批量处理
C: 数据查询
D: 流处理
A: 内存计算
B: 多迭代批量处理
C: 数据查询
D: 流处理
举一反三
- Spark支持以下哪些计算 A: 内存技术 B: 多迭代批量计算 C: 即席查询 D: 流处理
- 关于Spark的说法错误的是：（）。 A: Spark对小数据集可达到亚秒级的延迟，对大数据集的迭代机器学习、即席查询、图计算等应用，Spark版本比基于MR实现快10-100倍。 B: Spark支持内存计算、迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式 C: Spark提供多种语言的API和客户端，包括 D: SQ E: Python、Scala和Java F: 其计算原理为利用一个输入Key/Valuepair集合来产生一个输出的Key/Valuepair集合
- 关于Spark的说法错误的是：（）。 A: Spark对小数据集可达到亚秒级的延迟，对大数据集的迭代机器学习、即席查询、图计算等应用，Spark版本比基于MR实现快10-100倍。 B: Spark支持内存计算、迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式 C: Spark提供多种语言的API和客户端，包括R、SQL、Python、Scala和Java D: 其计算原理为利用一个输入Key/Valuepair集合来产生一个输出的Key/Valuepair集合
- 大数据计算模式() A: 批处理计算:针对大规模的批量处理 B: 查询分析计算:大规模数据的存储管理和查询分析 C: 流计算:针对流数据的实时计算 D: 图计算:针对大规模图结构数据的处理
- Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有