关于Spark的说法错误的是：（）。
A: Spark对小数据集可达到亚秒级的延迟，对大数据集的迭代机器学习、即席查询、图计算等应用，Spark版本比基于MR实现快10-100倍。
B: Spark支持内存计算、迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式
C: Spark提供多种语言的API和客户端，包括
D: SQ
E: Python、Scala和Java
F: 其计算原理为利用一个输入Key/Valuepair集合来产生一个输出的Key/Valuepair集合
A: Spark对小数据集可达到亚秒级的延迟，对大数据集的迭代机器学习、即席查询、图计算等应用，Spark版本比基于MR实现快10-100倍。
B: Spark支持内存计算、迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式
C: Spark提供多种语言的API和客户端，包括
D: SQ
E: Python、Scala和Java
F: 其计算原理为利用一个输入Key/Valuepair集合来产生一个输出的Key/Valuepair集合
举一反三
- 关于Spark的说法错误的是：（）。 A: Spark对小数据集可达到亚秒级的延迟，对大数据集的迭代机器学习、即席查询、图计算等应用，Spark版本比基于MR实现快10-100倍。 B: Spark支持内存计算、迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式 C: Spark提供多种语言的API和客户端，包括R、SQL、Python、Scala和Java D: 其计算原理为利用一个输入Key/Valuepair集合来产生一个输出的Key/Valuepair集合
- Spark支持以下哪些计算 A: 内存技术 B: 多迭代批量计算 C: 即席查询 D: 流处理
- Spark支持以下哪些计算?() A: 内存计算 B: 多迭代批量处理 C: 数据查询 D: 流处理
- 关于Spark描述错误的是 A: Spark SQL是Spark提供的对实时数据进行流式计算的组件 B: Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台 C: Spark适用于各种各样的分布式平台场景，包括批处理、迭代算法、交互式查询、流处理等 D: Spark core实现Spark的基本功能
- Spark相对于Hadoop MapReduce，其优点在于（） A: Spark对数据集可以执行的操作少于MapReduce B: Spark执行时间与Hadoop相差无几 C: Spark提供了内存计算 D: Spark基于MapReduce的迭代执行机制