举一反三
- 设 [tex=6.357x1.286]KVoy4dOWnNwvy9BLl7knKSTs09Z9vAkENvcNTgIGA+Upt0L25ih9LiFYXgNs0ZMN[/tex] 为总体的一个样本,[tex=5.643x1.286]07nd9KNvcftTb+wfXo92JdwXasNMjdOh9qSXLSSta9OrLEHOYuuCDNX8gAttt77Y[/tex],为一相应的样本值. [p=align:center][tex=22.571x2.214]gGCMVE+gfUi5DvwGe4zK7A0CpqenxU4NI6xlFcGg+YLxGFzVSpiNS+mWA40UQwIBc5jlgyHrgGpCcEa2jwDHXa+MuR2Q8rSC9ZBMBey14r81RhHAjzSTlLqTHymCodMamkxWz0vOpZ6KZGc2WGV9dg==[/tex]其中 [tex=4.214x1.214]GHdT10K6CixJnC9v/Q2U/w==[/tex] ,[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex] 为未知参数. 求未知参数的最大似然估计值和估计量.
- 设[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从参数为 1 的指数分布,[tex=2.286x1.0]9/9iwGqXp5QMYqkNTltYDNEowzysbRa2vywE4TxIMeI=[/tex],求[tex=2.214x1.357]ocoZdV18P73QTNWKFIScyg==[/tex].
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为? A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}
- >>>x= [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9]>>>print(x.sort()) 语句运行结果正确的是( )。 A: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] B: [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9] C: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] D: ['2', '4', '0', '6', '10', '7', '8', '3', '9', '1', '5']
- 设 [tex=5.714x1.357]Ra2q8VW1xoulHgfX8p5Gohhhd5S2rF44LFLxx9oV+pXFBv18WBAJwSavAEF7OhjK[/tex] 是取自总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的样本,试求下列总体分布中未知参数的矩估计与最大似然估计.[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数为 [tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex] 的两点分布, [tex=4.214x1.214]uP8q8dIjr6idqnJva0AP/g==[/tex] 为未知参数.
内容
- 0
设[tex=6.071x1.214]xFeKqBq5/NAn7fgtFq9PWF9LwK2ZM0dkdFBR85/GAi0=[/tex]为总体的一个样本,[tex=5.786x1.0]MPozpxXbQ3UaHvqopSEBr2EwZeuPt0gojCg4Y3QGNDU=[/tex]为一相应的样本值,求题中各未知参数的最大似然估计值和估计量。(3)[tex=14.5x2.214]V5OQoU75ZOr9kC9Hn1afNappD3/2RC/J+O9rBov/dLYP1GnYdWXTT9uMOPB1JQkS5cC35pp+pCYAr4GB1DYN8kcbr3jF9ocfYploZRsR8eM=[/tex],[tex=7.643x1.214]ZMEolORVf9DarwlmLjlMQ8w1gpG1AM0fBkRsgB3XZSs=[/tex],[tex=4.214x1.214]uP8q8dIjr6idqnJva0AP/g==[/tex],[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]为未知参数。
- 1
设[tex=4.929x1.214]aoBekSvSaAnE0B1sZgNukYKfSMknp0pxn8C5H7tJr5A=[/tex]是来自总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的样本,其中[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律为[tex=21.714x2.071]tT2FhZsm8eq/BAuRmXyjNb/2Z2f3yEVg/j2XtpsxqFFMP52ayeOIjyMeL/R+fBVcI4aplm/v5WJekm0raz2OxA==[/tex],求未知参数[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]的最大似然估计量.
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【计算题】5 ×8= 6×4= 7×7= 9×5= 2×3= 9 ×2= 8×9= 7×8= 5×5= 4×3= 5+8= 6 ×6= 3×7= 4×8= 9×3= 1 ×2= 9×9= 6×8= 8×0= 4×7=
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当X服从参数为[tex=0.643x1.0]f9ECb56a0KLfwkSKv7TvaQ==[/tex]的指数分布时,试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]分位数及中位数.
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设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是取自总体 X 的一个样本,总体 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的几何分布,即 [tex=16.071x1.5]bS8UF8KyjmFhh6BxHmk2Dumiedt4CxzG4eeid/WKsNWYurbp50LLgNtDKV7NAxhu[/tex] 其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知, [tex=4.5x1.214]xfn/0lVliMO+HsrMEoBSOw==[/tex] 求 [tex=0.571x1.0]+NxxLnTh2HAHOCSSr6dlEg==[/tex] 的最大似然估计。