设 [tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 为总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的样本,求下题未知参数的极大似然估计量.[tex=12.643x1.429]Sj9uWJZ4sdMCJsz/S44GDBft9YDNZEHUIYr4NEdPAi0I976q6XXLPxUxEjoGnrc9[/tex], [tex=7.643x1.214]A0rnxYuTDFZ2ufZ7BMpfypxXZOf/tch4DynRty0not8=[/tex], [tex=4.214x1.214]GHdT10K6CixJnC9v/Q2U/w==[/tex], [tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]为未知参数.
举一反三
- 设 [tex=6.357x1.286]KVoy4dOWnNwvy9BLl7knKSTs09Z9vAkENvcNTgIGA+Upt0L25ih9LiFYXgNs0ZMN[/tex] 为总体的一个样本，[tex=5.643x1.286]07nd9KNvcftTb+wfXo92JdwXasNMjdOh9qSXLSSta9OrLEHOYuuCDNX8gAttt77Y[/tex]，为一相应的样本值. [p=align:center][tex=22.571x2.214]gGCMVE+gfUi5DvwGe4zK7A0CpqenxU4NI6xlFcGg+YLxGFzVSpiNS+mWA40UQwIBc5jlgyHrgGpCcEa2jwDHXa+MuR2Q8rSC9ZBMBey14r81RhHAjzSTlLqTHymCodMamkxWz0vOpZ6KZGc2WGV9dg==[/tex]其中 [tex=4.214x1.214]GHdT10K6CixJnC9v/Q2U/w==[/tex] ，[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex] 为未知参数. 求未知参数的最大似然估计值和估计量.
- 设[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从参数为 1 的指数分布,[tex=2.286x1.0]9/9iwGqXp5QMYqkNTltYDNEowzysbRa2vywE4TxIMeI=[/tex],求[tex=2.214x1.357]ocoZdV18P73QTNWKFIScyg==[/tex].
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}
- >>>x= [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9]>>>print(x.sort()) 语句运行结果正确的是( )。 A: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] B: [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9] C: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] D: ['2', '4', '0', '6', '10', '7', '8', '3', '9', '1', '5']
- 设 [tex=5.714x1.357]Ra2q8VW1xoulHgfX8p5Gohhhd5S2rF44LFLxx9oV+pXFBv18WBAJwSavAEF7OhjK[/tex] 是取自总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的样本,试求下列总体分布中未知参数的矩估计与最大似然估计.[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数为 [tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex] 的两点分布, [tex=4.214x1.214]uP8q8dIjr6idqnJva0AP/g==[/tex] 为未知参数.