设[tex=4.929x1.214]aoBekSvSaAnE0B1sZgNukYKfSMknp0pxn8C5H7tJr5A=[/tex]是来自总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的样本，其中[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律为[tex=21.714x2.071]tT2FhZsm8eq/BAuRmXyjNb/2Z2f3yEVg/j2XtpsxqFFMP52ayeOIjyMeL/R+fBVcI4aplm/v5WJekm0raz2OxA==[/tex]，求未知参数[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]的最大似然估计量.
举一反三
- 设 [tex=5.714x1.357]Ra2q8VW1xoulHgfX8p5Gohhhd5S2rF44LFLxx9oV+pXFBv18WBAJwSavAEF7OhjK[/tex] 是取自总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的样本,试求下列总体分布中未知参数的矩估计与最大似然估计.[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数为 [tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex] 的两点分布, [tex=4.214x1.214]uP8q8dIjr6idqnJva0AP/g==[/tex] 为未知参数.
- 设 [tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 为总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的样本,求下题未知参数的极大似然估计量.[tex=12.643x1.429]Sj9uWJZ4sdMCJsz/S44GDBft9YDNZEHUIYr4NEdPAi0I976q6XXLPxUxEjoGnrc9[/tex], [tex=7.643x1.214]A0rnxYuTDFZ2ufZ7BMpfypxXZOf/tch4DynRty0not8=[/tex], [tex=4.214x1.214]GHdT10K6CixJnC9v/Q2U/w==[/tex], [tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]为未知参数.
- 设[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律为：[img=242x105]1790c2a61ccdfd0.jpg[/img]求：（1）[tex=1.571x1.0]pGYiD18r66gsUrCx6KlaQA==[/tex]；（2）[tex=4.429x1.357]3sp5UFGvGZj4HHBU1G6J+Q==[/tex]；（3）[tex=3.143x1.571]oibOEPzqOMutspJWiy6hN9XiV3OZWuBA3Kqc1r8O6C4=[/tex]；（4）[tex=1.714x1.0]X5FdyNclpf2RVybCBYcR8g==[/tex]。
- 设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0)，(−1, 1)，(−1, 2)，(1, 0)，且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12，试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列．
- 当X服从参数为[tex=0.643x1.0]f9ECb56a0KLfwkSKv7TvaQ==[/tex]的指数分布时,试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]分位数及中位数.