举一反三
- 设总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从几何分布，分布律为[tex=10.643x1.286]ypaPxhCdRnWTUGQ2NQ+nouX7g1utISzIl/vJ7+9lHIU=[/tex]，[tex=4.786x1.286]rqHEi+D3ZhpR8SQMIJakl0I3UvnOVYytGMfkIIfzioo=[/tex]，[tex=4.786x1.286]pq6RoAxBz+3cvyul8zgx8Q==[/tex]（1）求[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]的矩估计；（2）求[tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex]的极大似然估计。
- 设[tex=6.357x1.286]Hl6KOQUxBtQGuHIDH5YOE0ppGsyq9WEkBiRqjY9Lm60=[/tex]是来自两点分布总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的样本，[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布为：[tex=5.929x1.286]71OHb4g94MSX2ERcwf0+mA==[/tex]，[tex=5.857x1.286]lVOFAWlYiIvc7q2vCx2HiA==[/tex] [tex=9.143x1.286]emqSdFcVHZlFTnkX8dWuI46EXY9s3NVrxKKUvRwWhk0=[/tex]。求样本[tex=7.143x1.286]n7OaI2Ca46FtbMSaxOy1Qkc5x0yIMz9NDMDmKsQETmI=[/tex]的分布律。
- 设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从二项分布,已知 [tex=8.857x1.286]i2Z5Uf6DCEKk3kUuqFJqMBMPcT40TtxFiK2OLjQwcas=[/tex] , 求 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 的分布律
- 设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从参数 [tex=3.143x1.286]+YbFeYrJMNsGfJf0KraF7SPelDX5xgqsp9CtXCLBwA8=[/tex] 的指数分布,则 E(X)= [input=type:blank,size:4][/input], D(X) =[input=type:blank,size:4][/input].
- 已知连续型随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的概率密度为[tex=11.286x2.429]U852yuhDf+y85IsGYXc4POR8uWvaHKELPrAqmR+nmZG8JwQvH0foTJhPAGSLnBQXqh5/UNFfVZeaD9Byq9v1KtCDtifjYmrT7J5EbhwNU4c=[/tex]求：（1）[tex=0.571x1.286]mRKL/orzOudCEARA8qn3Kw==[/tex]；（2）[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布函数[tex=2.071x1.286]QnT5Ukq2Ukk4CB2YYrq4eQ==[/tex]；（3）[tex=5.429x1.286]gXKUDxSisNFST4SGeDeIwg==[/tex]。
内容
- 0
设二维随机变量[tex=2.786x1.286]AG5D6gU/evQZlfwisXgzYw==[/tex]的联合分布律为[img=638x116]177b404367b6749.png[/img]（1）求关于[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和关于[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]的边缘分布律；（2）[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]与[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]是否相互独立？
- 1
设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从参数为1的泊松分布，求[tex=7.286x1.286]ZXYOhoidPILTwj3ZsOSnhg44WavedSUGLVhixMKVv6uBIdrgzH9pYq6rTlR+t4C8[/tex] .
- 2
假设总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从正态分布[tex=3.857x1.286]JrKs5T7u6pQoQQeeNFM4wlqVD1ToGDgfRW4wVkSybdVGmoWGoPoU2WN8LLOUhxlv[/tex]，[tex=7.143x1.286]4bGv4GNhfHifuCST4hq27TUnKcULSEGkpmlzOaOCxYrgowoOfBw3l4O1C2q07+LX[/tex]是分别来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的简单随机样本，[tex=0.929x1.286]ZAhNd0JrcSurz1OlXw327Q==[/tex]和[tex=1.071x1.286]8wtfUF0L5fpTSa30/FBLZw==[/tex]为样本均值和方差．证明：(1)样本均值[tex=0.929x1.286]ZAhNd0JrcSurz1OlXw327Q==[/tex]是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的数学期望[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]的有效估计量；(2)样本方差[tex=1.071x1.286]8wtfUF0L5fpTSa30/FBLZw==[/tex]是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]的渐近有效估计量；(3)未修正样本方差[tex=1.071x1.286]nBOWZJXhhOBIR+/HwFiAug==[/tex]（二阶样本中心矩）是总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]的渐近有效估计量．
- 3
设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从参数为1的泊松分布，则 [tex=7.786x1.286]KnZfBL8sZ+JD40BzYis+a0BpGvaVwPyz+Ja4ffu7YK8=[/tex][input=type:blank,size:4][/input]。
- 4
设[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从[tex=1.643x1.286]SUyIDVBxyBnYGtkXrfwibA==[/tex]分布，求下列随机变益的分布：（1）[tex=1.286x1.286]XVr8gs9vV/mKFkxZMBcZ2g==[/tex]；（2）[tex=1.929x1.286]vMX3I1AlppD9j/tbfIVeOw==[/tex]。