举一反三
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是来自两点分布总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的样本,[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布为:[tex=10.0x1.357]1D18VLvMeG0y48kk+342PX3X1cVt/wdubNm4e/fPnqo=[/tex],[tex=8.429x1.357]7W4fbrlEhytacNuAvXpmeg==[/tex],求样本 [tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 的分布律
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是来自具有 [tex=2.429x1.5]2v7OCvjtdGzOEuHnMf6+1A==[/tex] 分布的总体的样本. 求样本均值 [tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex] 的数学期望和方差.
- 设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从几何分布[tex=22.429x1.571]6AwFxb1cedz1/zoBxnNTSB5Sf/UatOnwTmWSIaIYSkR5vKpI7itikycDk6tC0PLdlXuhCDU8EAMM/eK3vpylbubTUJexLsiWYy5MMD1WuAWTT7BgoHKKsze7aePO2fVb[/tex]为总体[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]的样本,试求参数[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]的矩估计和极大似然估计.
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是取自总体 X 的一个样本,总体 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的几何分布,即 [tex=16.071x1.5]bS8UF8KyjmFhh6BxHmk2Dumiedt4CxzG4eeid/WKsNWYurbp50LLgNtDKV7NAxhu[/tex] 其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知, [tex=4.5x1.214]xfn/0lVliMO+HsrMEoBSOw==[/tex] 求 [tex=0.571x1.0]+NxxLnTh2HAHOCSSr6dlEg==[/tex] 的最大似然估计。
- 设总体样本[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]分布密度为[tex=13.786x2.429]j5agDdJkFTcU3oAEr7zMVYAjPcbxs/IMeWGBZRqrAAp5nM80HBliI2FsMIJFuxPTtJXiDCDbIuQQVc1CkS4r+k1ApRdAmckch0yVBoazhVU=[/tex][tex=8.714x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTRREbj6qCffrqKI1v5nuZxJ1HbRT2CuEuk4k8nMm2n492d+m1RhEZcnJodizbZOaxg==[/tex]是来自总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的容量为 7 的样本,试求样本中位数[tex=1.786x1.357]4S5BGyfqec2GPYM2CZmcJw==[/tex]小于[tex=3.5x1.429]KulqzWgx+8tvN9KMDVeBfupGSVB8uby5QzRJHDbPphI=[/tex]的概率.
内容
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设总体[tex=6.143x1.571]QBZUOQUmBWvo/FHw3V9n1EfoF7ukqDAh1PCxMrhfxfR6KOz4XNLRy4mOeXEGIESt[/tex],参数[tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]已知,[tex=0.643x1.0]i247B8HtDhwV3KyhJOdFGA==[/tex][tex=6.857x1.357]7k/meS3yLCfnBvKXk3XZcFBWOrT1elqGaRLYOmaUXkA=[/tex]未知,[tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex]是来自[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]一个样本值。求[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]的最大似然估计值。
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设 [tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 是取自总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的一个样本,总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从几何分布,其分布律为 [tex=17.857x1.286]JKAm9afeOS+JY1Ct3SQhygQZ7XK+nQUvWc5KjhNvOVd9ymuu1lG9zOLcr4GgeV+a[/tex],其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知,[tex=4.5x1.214]xfn/0lVliMO+HsrMEoBSOw==[/tex] 试求 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的矩估计量。
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设总体[tex=5.143x1.357]i03B4xXpkgLhc0l1eDI5xw==[/tex],[tex=6.429x1.214]xFeKqBq5/NAn7fgtFq9PWHwC8My6epnra0qIANfUa6Y=[/tex]是来自[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的容量为5的样本,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率。
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设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 以概率 1 取值为 0,而 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是任意的随机变量,证明 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立.
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设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的概率密度为[tex=11.786x2.357]eLD1HVCESEL2gz+7T09qlEfO2xNhQP1Sll0/ItRljX15guGlC951Seebt+2t3fo2MZMYNULaNLwkaHAronS+HhC2DHh2hibrbMThrVZDVZg=[/tex]为总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的样本,其样本方差为[tex=1.071x1.214]i5X1X5E7qL58XB/6KQ47DQ==[/tex],则[tex=2.643x1.214]7uZncL+wDfjqPyzkaRzKHw==[/tex]?