一家公司每天从100，000个源中收集稳定的1000万条数据记录。这些记录将写入AmazonRDSMySQL数据库。一次查询必须获取过去30天内每天的数据源平均值。读取次数是写入次数的两倍。对收集到的数据的查询一次只针对一个源ID。解决方案架构师如何提高此解决方案的可靠性和成本效益？（）
A: 在多可用区模式下将Amazon Aurora与MySQL一起使用。使用四个其他只读副本
B: 使用Amazon DynamoDB将源ID作为分区键，并将时间戳作为排序键。30天后使用生存时间（TTL）删除数据
C: 使用具有源ID作为分区键的Amazon DynamoDB每天使用不同的表
D: 使用30天的保留期将数据提取到Amazon Kinesis。使用AWS Lambda将数据记录写入Amazon ElastiCache以进行读取访问
A: 在多可用区模式下将Amazon Aurora与MySQL一起使用。使用四个其他只读副本
B: 使用Amazon DynamoDB将源ID作为分区键，并将时间戳作为排序键。30天后使用生存时间（TTL）删除数据
C: 使用具有源ID作为分区键的Amazon DynamoDB每天使用不同的表
D: 使用30天的保留期将数据提取到Amazon Kinesis。使用AWS Lambda将数据记录写入Amazon ElastiCache以进行读取访问
举一反三
- 删除查询的执行将不会影响到其源数据的记录数据。( )
- 一家零售公司在其实体零售店中放置了传感器。传感器通过HTTP发送消息客户与店内产品展示互动时。解决方案架构师需要实施系统用于处理那些传感器消息；结果必须可供数据分析团队使用。应该使用哪种架构来满足这些要求？（） A: 实施到服务器的AmazonAPIGateway作为HTTP终端节点。让API网关触发AWSLambda函数可处理消息，并将结果保存到AmazonDynamoDB表中。 B: 创建一个AmazonEC2实例以服务器作为HTTP终端节点并处理消息。救结果发送到AmazonS3，供数据分析团队下载。 C: 使用AmazonRoute53将传入的传感器消息定向到Lambda函数以处理消息并将结果保存到AmazonDynamoDB表中。 D: 使用AWSDirectConnect将传感器连接到DynamoDB以便可以将数据直接写入到DynamoDB表，数据分析团队可以在其中访问它。
- 一家公司希望将其呼叫系统替换为使用AWS托管服务构建的解决方案。公司的呼叫中心希望该解决方案能够接听电话，创建联系流程并进行扩展以处理增长预期。呼叫中心还希望该解决方案使用深度学习功能来识别呼叫者的意图并处理基本任务，从而减少与代理通话的需求。该解决方案还应该能够查询业务应用程序，并根据请求将相关信息提供回呼叫。解决方案架构师应使用哪些服务来构建此解决方案？（） A: Amazon Rekognition识别谁在打电话 B: Amazon Connect创建一个基于云的联络中心 C: Amazon Alexa for Business建立对话界面 D: 与内部系统集成的AWS Lambda E: Amazon Lex识别呼叫者的意图 F: Amazon SQS将传入呼叫者添加到队列中
- 如果希望从磁盘文件读取数据,或者将数据写入文件,还需要使用文件输入输出流类 _______ 和_________
- 使用____议读取和写入数据