• 2022-06-11 问题

    客户需要运行一个易于扩展的MySQL数据库。他们应使用哪种AWS服务?() A: 亚马逊极光 B: 亚马逊Redshift C: 亚马逊DynamoDB D: 亚马逊ElastiCache

    客户需要运行一个易于扩展的MySQL数据库。他们应使用哪种AWS服务?() A: 亚马逊极光 B: 亚马逊Redshift C: 亚马逊DynamoDB D: 亚马逊ElastiCache

  • 2022-06-16 问题

    以下哪些是Amazon的云数据库产品 A: Amazon RDS:云中的关系数据库 B: Amazon SimpleDB:云中的键值数据库 C: Amazon DynamoDB:云中的数据仓库 D: Amazon ElastiCache:云中的分布式内存缓存

    以下哪些是Amazon的云数据库产品 A: Amazon RDS:云中的关系数据库 B: Amazon SimpleDB:云中的键值数据库 C: Amazon DynamoDB:云中的数据仓库 D: Amazon ElastiCache:云中的分布式内存缓存

  • 2022-07-24 问题

    一家公司希望将Web应用程序移至AWS。该应用程序将会话信息本地存储在每个Web服务器上,这将使自动扩展变得困难。作为迁移的一部分,将重新编写应用程序以将会话数据与Web服务器分离。该公司要求低延迟,可伸缩性和可用性。哪种服务可以满足以最经济的方式存储会话信息的要求?() A: 具有Memcached引擎的Amazon ElastiCache B: 亚马逊S3 C: Amazon RDS MySQL D: 带有Redis引擎的Amazon ElastiCache

    一家公司希望将Web应用程序移至AWS。该应用程序将会话信息本地存储在每个Web服务器上,这将使自动扩展变得困难。作为迁移的一部分,将重新编写应用程序以将会话数据与Web服务器分离。该公司要求低延迟,可伸缩性和可用性。哪种服务可以满足以最经济的方式存储会话信息的要求?() A: 具有Memcached引擎的Amazon ElastiCache B: 亚马逊S3 C: Amazon RDS MySQL D: 带有Redis引擎的Amazon ElastiCache

  • 2022-07-23 问题

    解决方案架构师正在设计一种工作负载,该工作负载需要高性能的基于对象的存储系统,必须与多个AmazonEC2实例共享。哪项AWS服务满足此要求?() A: AmazonEFS B: 亚马逊S3 C: 亚马逊EBS D: 亚马逊ElastiCache

    解决方案架构师正在设计一种工作负载,该工作负载需要高性能的基于对象的存储系统,必须与多个AmazonEC2实例共享。哪项AWS服务满足此要求?() A: AmazonEFS B: 亚马逊S3 C: 亚马逊EBS D: 亚马逊ElastiCache

  • 2022-07-24 问题

    87.一家公司希望将数据持久存储在8KB的块中。公司将每隔几次访问数据个月。但是,当公司确实访问数据时,必须以与可能。如果不考虑成本,解决方案架构师应建议哪种AWS服务?() A: AmazonDynamoDB B: AmazonEBS吞吐量优化的HDD卷 C: AmazonEBS冷硬盘卷 D: 亚马逊ElastiCache

    87.一家公司希望将数据持久存储在8KB的块中。公司将每隔几次访问数据个月。但是,当公司确实访问数据时,必须以与可能。如果不考虑成本,解决方案架构师应建议哪种AWS服务?() A: AmazonDynamoDB B: AmazonEBS吞吐量优化的HDD卷 C: AmazonEBS冷硬盘卷 D: 亚马逊ElastiCache

  • 2022-06-15 问题

    一家公司每天从100,000个源中收集稳定的1000万条数据记录。这些记录将写入AmazonRDSMySQL数据库。一次查询必须获取过去30天内每天的数据源平均值。读取次数是写入次数的两倍。对收集到的数据的查询一次只针对一个源ID。解决方案架构师如何提高此解决方案的可靠性和成本效益?() A: 在多可用区模式下将Amazon Aurora与MySQL一起使用。使用四个其他只读副本 B: 使用Amazon DynamoDB将源ID作为分区键,并将时间戳作为排序键。30天后使用生存时间(TTL)删除数据 C: 使用具有源ID作为分区键的Amazon DynamoDB每天使用不同的表 D: 使用30天的保留期将数据提取到Amazon Kinesis。使用AWS Lambda将数据记录写入Amazon ElastiCache以进行读取访问

    一家公司每天从100,000个源中收集稳定的1000万条数据记录。这些记录将写入AmazonRDSMySQL数据库。一次查询必须获取过去30天内每天的数据源平均值。读取次数是写入次数的两倍。对收集到的数据的查询一次只针对一个源ID。解决方案架构师如何提高此解决方案的可靠性和成本效益?() A: 在多可用区模式下将Amazon Aurora与MySQL一起使用。使用四个其他只读副本 B: 使用Amazon DynamoDB将源ID作为分区键,并将时间戳作为排序键。30天后使用生存时间(TTL)删除数据 C: 使用具有源ID作为分区键的Amazon DynamoDB每天使用不同的表 D: 使用30天的保留期将数据提取到Amazon Kinesis。使用AWS Lambda将数据记录写入Amazon ElastiCache以进行读取访问

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