10 位经济学家预测来年真实 GNP 的增长率。假定随机变量 “预测值” 服从正态分布。a. 如果预测值的样本方差比总体方差大 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 个百分点的概率是 0.10, 求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]。b. 如果样本方差介于总体方差[tex=2.5x1.357]ytvH3C08sQIDhq3y/zKleg==[/tex]个百分点的概率是 0.95, 求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]。
举一反三
- 已知离散型随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的概率分布为[img=397x83]178ee6aa0d1a25e.png[/img](1) 写出[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的分布函数[tex=2.0x1.357]6D04mYW2ivsCmiBu0E4w8w==[/tex];(2) 求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的数学期望和方差.
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为 : [tex=10.357x2.5]D7bc2+eUwrrbwGCdv8wBHqSGNi2eUimJPhHvHDm2CRQIB0JsD/yM1xJWLrcsKlMCcd5OnLoQn8mUkkof5ma5/A==[/tex]， 求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的期望值与方差。
- 设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从自由度为[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]的[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]分布,求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的数学期望与方差.
- 对以[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 为自变量, [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 为因变量作线性回归分析时，下列正确的说法是A. 只要求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从正态分布B. 只要求 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 服从正态分布C. 只要求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 是定量变量D. 要求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 都服从正态分布E. 要求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 服从双变量正态分布
- 设连续型随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为[tex=12.857x2.429]U8EmrNdvLYP7VnO9GCL0WKC9lw90KXXShABMLxBUPz+883V6ZlmOKYenQdRp5qeYe2K4EeF5ruQqhPOElrvMWA==[/tex],求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的数学期望与方差.