利用表 13-1 中的啤酒产哩数据，根据最小二乘法确定线性趋势方程，计算各期的预测值，预测 2014 年的啤酒产量，并将原序列和各期的预测序列绘制成图像进行比较。[img=554x353]17906eeffe467d2.png[/img]
举一反三
- 利用表 13-1 中的啤酒产量数据，根据最小二乘法确定直线趋势方程，计算出各期的预测值和预测误差，预测 2014 年的啤酒产量，并将原序列和各期的预测值序列绘制成图形进行比较。[img=806x563]178e578fa89956d.png[/img]
- 根据表 13-1 中的人均 GDP 数据，确定指数曲线方程，计算出各期的预测值和预测误差，预测 2014 年的人均 GDP ，并将原序列和各期的预测值序列绘制成图形进行比较。[img=806x563]178e57bc596cc46.png[/img]
- 根据表 13-1 中的煤炭占能源消费总量的比重数据，拟合适当的趋势曲线，计算出各期的预测值和预测误差，预测 2014 年的煤炭占能源消费总量的比重，并将原序列和各期的预测值序列绘制成图形进行比较。[img=806x563]178e57e9a1b2a83.png[/img]
- 根据表 13-1 中的居民消费价格指数数据，分别取移动间隔 [tex=1.857x1.0]PmT9SffHBRY1RMZqa3pszQ==[/tex] 和 [tex=2.357x1.0]2ijrF17LFNH/5PeJR80RgA==[/tex], 预测历史各年份和 2014 年的居民消费价格指数，计算出预测误差，并将原序列和预测后的序列绘制成图形进行比较。[img=806x563]178e572b3b4d55b.png[/img]
- 根据表 13-1 中的居民消费价格指数数据，选择平滑系数 [tex=2.714x1.0]mwDqplYG/RXfQuWR6XGE6g==[/tex] 和 [tex=2.714x1.0]OAuEl2hHeHxrOguvOwj+hA==[/tex] . 用指数平滑法预测历史各年份和 2014 年的居民消费价格指数，计算出预测误差，并将原序列和预测后的序列绘制成图形进行比较。[img=806x563]178e576a1769a41.png[/img]