以下哪些方法不能用于处理欠拟合？
A: 增大正则化系数
B: 增加新的特征
C: 增加模型复杂度
D: 对特征进行变换，使用组合特征或高维特征
A: 增大正则化系数
B: 增加新的特征
C: 增加模型复杂度
D: 对特征进行变换，使用组合特征或高维特征
举一反三
- 训练误差会降低模型的准确率，产生欠拟合，此时如何提升模型拟合度（） A: 增加数据量 B: 特征工程 C: 减少正则化参数 D: 增加特征
- 下列哪种方法可以用来缓解过拟合的产生:( )。 A: 增加更多的特征 B: 正则化 C: 增加模型的复杂度 D: 以上都是
- 以下哪些方法不能用于处理过拟合? A: 对数据进行清洗 B: 增大训练数据的量 C: 利用正则化技术 D: 增加数据属性的复杂度
- 以下哪些方法不能用于处理过拟合？ A: 对数据进行清洗 B: 增大训练数据的量 C: 利用正则化技术 D: 增加数据属性的复杂度
- 以下哪些方法可以减少过拟合（ ） A: 降低模型复杂度 B: 使用集成学习方法 C: 正则化 D: 增加更多数据