以下哪些方法不能用于处理过拟合？
A: 对数据进行清洗
B: 增大训练数据的量
C: 利用正则化技术
D: 增加数据属性的复杂度
A: 对数据进行清洗
B: 增大训练数据的量
C: 利用正则化技术
D: 增加数据属性的复杂度
举一反三
- 以下哪些方法不能用于处理过拟合？ A: 对数据进行清洗 B: 增大训练数据的量 C: 利用正则化技术 D: 增加数据属性的复杂度
- 下列哪些方法可以用来减小过拟合？（） A: 更多的训练数据 B: L1正则化 C: L2正则化 D: 减小模型的复杂度
- 以下哪些方法可以减少过拟合（ ） A: 降低模型复杂度 B: 使用集成学习方法 C: 正则化 D: 增加更多数据
- 下列哪种方法可以减小“过拟合”？ A: 减少训练数据 B: L1正则化 C: L2正则化 D: 减小模型复杂度
- 以下哪些方法不能用于处理欠拟合？ A: 增大正则化系数 B: 增加新的特征 C: 增加模型复杂度 D: 对特征进行变换，使用组合特征或高维特征