二维随机变量 $(X,Y)$ ，对任意实数 $x,y$，分布函数 $F(x,y)=$（ ）.
A: $P\{Xx,Y>y\}$
B: $P\{X\le x,Y\le y\}$
C: $P\{X\ge x,Y\ge y\}$
A: $P\{Xx,Y>y\}$
B: $P\{X\le x,Y\le y\}$
C: $P\{X\ge x,Y\ge y\}$
C
举一反三
- 二维随机变量 (X,Y) 的联合分布函数为F(x,y)，则P(a≤X≤b,Y<c)= 。
- ∃ x∀ y ¬P(x , y)的否定是 A: ¬ ∀ x∃ y ¬ P(x , y) B: ∃ x ∀ y P(x , y) C: ∀ x ∃ y P(x , y) D: ∀ y∃ x P(x , y)
- 二维连续型随机变量 $(X,Y)$ 的分布函数 $F(x,y)$ 、密度函数 $f(x,y)$ 及概率之间的关系正确的有（ ）. A: $F(x,y)=P\{X\le x,Y\le y\}$ B: $F(x,y)=\int^x_{-\infty}\int^y_{-\infty}f(s,t)\mathrm d s\mathrm d t$ C: $F(x,y)=\int_x^{+\infty}\int_y^{+\infty}f(s,t)\mathrm d s\mathrm d t$ D: $P\{(x,y)\in D\}=\displaystyle\iint_D f(x,y)\mathrm d x\mathrm d y$
- 贝叶斯公式是下列哪一个 A: P(y│x)=(P(x│y)P(x))/P(y) B: P(y│x)=(P(x│y))/P(x)P(y) C: P(y│x)=(P(x│y)P(y))/P(x) D: P(y│x)=P(x)P(y)/(P(x│y) )
- 对谓词公式（∀x)((∃y)﹁P(x，y)∨(∃y)( Q(x，y) ∧﹁R(x，y)))化简可以得到包含哪几项的子句？ A: P(x,f(x))∨Q(x,g(x)) B: ﹁P(x,f(x))∨Q(x,g(x)) C: ﹁P(y,f(y))∨﹁R(y,g(y)) D: P(y,f(y))∨R(y,g(y))
内容
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设二维连续随机变量（X，Y）的联合密度函数为p(x,y)。当x>|y|,1>x>0时，p(x,y)=1。否则p(x,y)=0。则条件密度函数p(x|y)为()
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下列哪一个不是一阶线性微分方程？ A: y'+p(x)y=f(x) B: y'+p(x)y=f(x)y C: y'+xy=f(x)y D: y'+p(x)/y=f(x)
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设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)，则P(X>1,Y>0)=
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下述不是∀x∃yP(x,y)否定的是? A: ∀x∀y(﹁P(x,y)) B: ∃x ∀y (﹁P(x,y)) C: ∀x∃y(﹁P(x,y)) D: ∃x ∃y(﹁P(x,y))
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中国大学MOOC: 设二维随机变量(X，Y)的分布函数为F(x，y)，X，Y的边缘分布函数分别为FX(x)，FY(y)，X，Y相互独立是指如果对任意实数x，y，都有F(x，y) =FX(x)FY(y)成立．