缺失值一般怎么处理（）
A: 删数据
B: 重新收集
C: 手工填补
D: 自动填补
A: 删数据
B: 重新收集
C: 手工填补
D: 自动填补
A,B,C,D
举一反三
- 某大样本数据集的缺失值占比约10%。数据分析师小A首先删除了所有有缺失值的样本，建立了回归模型。然后用某种方法进行了缺失值处理后，重新建立了回归模型，发现模型的VIF值较之前有了很大的增幅。请问小A有可能采用的哪种方法进行的缺失值处理？（） A: 均值填补 B: K-means聚类填补 C: 回归填补 D: 忽略缺失值的极大似然估计
- 在进行缺失值填补时，若数据呈明显的偏态分布，则可考虑采用下列哪种方法？（） A: 将存在缺失值的样本删除 B: 将存在缺失值的变量删除 C: 中位数填补 D: 均值填补
- 数据清洗的处理步骤有( )。 A: 数据接入观测 B: 缺失值填补 C: 逻辑错误处理 D: 剔除无用数据
- 对缺失数据进行插补的方法都有哪些（） A: 删除包含缺失值的观测 B: 成对删除法 C: 用最高频率值来填补缺失值 D: 回归插补
- 数据集很大、缺失很多值的时候可以使用人工填写缺失值的方法填补缺失值。
内容
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补全数据样本中空缺值的方法有哪些？ A: 均值填补 B: 临近值填补 C: 众数填补 D: 插值
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在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗（缺失值填补等）的缺点是什么？（）
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例程试图填补缺失值,平滑噪声,同时识别离群点,并纠正数据的不一致性
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下列关于缺失值的说法错误的是( )。 A: 可以利用统计量对缺失值进行填补 B: 可以利用 K 近邻值对缺失值进行填补 C: 只要有缺失值就必须把对应记录删除 D: 对于缺失值较多的属性可以考虑删除
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以下哪一项不是SPSS缺失值处理方法（） A: 根据调查需要进行填补 B: 剔除有缺失值的观测单位 C: 对缺失值进行估计后补上 D: 将缺失值作为常数值