以下哪些问题会显著影响协同过滤算法的有效性（ ）？
A: 新用户
B: 新商品
C: 虚假评价
D: 灰山羊
A: 新用户
B: 新商品
C: 虚假评价
D: 灰山羊
举一反三
- 以下哪些问题会显著影响协同过滤算法的有效性：</p></p>
- 基于协同过滤推荐对于新物品和新用户没有冷启动问题。( )
- 下列关于基于用户的协同过滤算法的说法中，错误的是（）。 A: 随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难 B: 基于用户的协同过滤算法相对于基于物品的协同过滤算法来说更个性化，反映了用户自己的兴趣传承 C: 基于用户的协同过滤算法可以使用余弦相似度来评测两个用户之间的联系 D: 新用户刚加入系统时，基于用户的协同过滤算法没有办法马上对该用户进行个性化推荐
- 协同过滤算法存在哪些不足（ ）。 A: 系统冷启动 B: 物品冷启动 C: 稀疏性问题 D: 用户冷启动问题
- 基于商品的协同过滤在推荐性能上优于基于用户的协同过滤。