在“啤酒——尿布”案例中，使用关联规则算法的目的是什么？
举一反三
- 在啤酒与尿布的案例中，运用Apriori算法的主要目的是得出（ ）。 A: 频繁项集 B: 强关联规则 C: 最小支持度 D: 最小置信度
- 大数据的经典案例“啤酒与尿布”的故事主要涉及了哪些技术？ A: 数据挖掘 B: 聚类算法 C: 分类算法 D: 关联规则
- 著名的“啤酒与尿布”的故事，是利用()成功营销的案例。 A: 分类 B: 关联规则 C: 决策树 D: 聚类
- 沃尔玛的“啤酒与尿布”的案例使用了以下哪一种数据分析模型? A: RFM模型 B: 关联分析 C: Apriori算法 D: 聚类分析
- 沃尔玛超市尿布和啤酒的经典营销案例属于大数据分析的() A: A/B测试 B: 分类 C: 关联规则挖掘 D: 数据聚类