以下属于浅层学习的学习算法是
A: 人工神经网络
B: SVM
C: Boosting
D: 深度学习
A: 人工神经网络
B: SVM
C: Boosting
D: 深度学习
A,B,C
举一反三
- 深度学习的前身是:() A: 浅层学习 B: 人工神经网络 C: 人工智能 D: 贝叶斯网络
- 深度学习是在()基础上发展而来的 A: SVM B: 人工神经网络 C: 决策树 D: 聚类算法
- 关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是（） A: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B: 含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C: 单层神经网络也是深度学习的一种 D: 卷积神经网络属于深度学习的一种
- 下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:( )。 A: 深度学习来源于人工神经网络 B: 深度学习是机器学习的重要分支 C: 深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等 D: 机器学习属于深度学习的范畴
- 深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络 C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 D: 人工神经网络采用逐层训练机制
内容
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下面关于机器学习与深度学习的描述正确的是： A: 深度学习是机器学习的重要分支 B: 深度学习来源于人工神经网络 C: 深度学习是多层的人工神经网络，典型的模型包括卷积神经网络等 D: 其它选项都不对
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下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是： A: 其它答案都不对 B: 深度学习是多层的人工神经网络，典型的模型包括卷积神经网络等 C: 深度学习来源于人工神经网络 D: 深度学习是机器学习的重要分支
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深度学习则是机器学习算法的一种，隶属于人工神经网络体系。
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人工神经网络常用的算法有（ ） A: Hebb学习算法 B: 随机学习算法 C: 竞争学习算法 D: 懈怠学习算法
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下列关于深度学习的描述正确的是（ ）。 A: 深度学习不是机器学习的一个分支领域。 B: 深度学习是基于浅层神经网络进行学习。 C: 深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络。 D: 深度学习就是构建一个具有单层隐层的人工神经网络模型，通过提供海量数据对机器进行训练，得到具有代表性的特征信息。