以下属于浅层学习的学习算法是
A: 人工神经网络
B: SVM
C: Boosting
D: 深度学习
A: 人工神经网络
B: SVM
C: Boosting
D: 深度学习
举一反三
- 深度学习的前身是:() A: 浅层学习 B: 人工神经网络 C: 人工智能 D: 贝叶斯网络
- 深度学习是在()基础上发展而来的 A: SVM B: 人工神经网络 C: 决策树 D: 聚类算法
- 关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是（） A: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B: 含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C: 单层神经网络也是深度学习的一种 D: 卷积神经网络属于深度学习的一种
- 下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:( )。 A: 深度学习来源于人工神经网络 B: 深度学习是机器学习的重要分支 C: 深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等 D: 机器学习属于深度学习的范畴
- 深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络 C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 D: 人工神经网络采用逐层训练机制