在进行假设检验时,以下说法中错误的是()。
A: 原假设不真时,参数的真实值越远离原假设下的值时,犯第二类错误的概率就越大;
B: 当样本容量固定时,一类错误的概率减少导致另一类错误的概率增加;
C: 第一类错误的概率与接受原假设的接受域相关,两者可以互相调整;
D: 两类错误中,若要保持一个不变而降低另一个,只能通过增加样本容量。
A: 原假设不真时,参数的真实值越远离原假设下的值时,犯第二类错误的概率就越大;
B: 当样本容量固定时,一类错误的概率减少导致另一类错误的概率增加;
C: 第一类错误的概率与接受原假设的接受域相关,两者可以互相调整;
D: 两类错误中,若要保持一个不变而降低另一个,只能通过增加样本容量。
举一反三
- 【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。 A. 原假设为真时接受原假设的概率 B. 原假设为真时拒绝原假设的概率 C. 原假设不真时接受原假设的概率 D. 原假设不真时拒绝原假设的概率
- 假设检验中,两类错误相关描述正确的有( ) A: 犯第一类错误的概率α称为显著性水平 B: 不拒绝原假设有可能犯第二类错误 C: β是原假设不正确时不拒绝原假设的概率 D: 拒绝原假设等于犯第一类错误 E: 可通过增加样本容量可同时降低α和β
- 一般来说，当样本容量固定时，若要减少犯一类错误的概率，则犯另一类错误的概率往往会增大。若要使两类错误的概率都减少，除非增加样本容量。
- 显著性水平就是（）。 A: 当原假设为真时，拒绝原假设的概率 B: 犯第Ⅰ类错误的概率 C: 犯第Ⅱ类错误的概率 D: 犯弃真错误的概率
- 统计推断的结论是概率性的，不是绝对的肯定或否定，关于假设检验的两类错误的说法错误的是 A: 拒绝正确的零假设，这类错误称为I类错误 B: 接受错误的零假设，这类错误称为Ⅱ类错误 C: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越小 D: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越大 E: Ⅰ类错误概率等于检验水准α，假设检验时，可根据研究者的要求设定