Hive本身是没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据，所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中。
举一反三
- Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。
- Hive的数据分为表数据和元数据，___是Hive中表格（table）具有的数据，而___是用来存储表的名字、表的列、分区及其属性以及表的数据所在目录等。
- 关于Hive的说法正确的是： A: Hive将元数据存储在关系型数据库中 B: Hive的元数据包含表的名字、表数据所在HDFS目录、表属性等 C: Hive的计算引擎只能是Apache MapReduce D: Hive的存储引擎可以是HDFS，也可以是Hbase
- Hive 在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改，只是将数据移动到HDFS 中Hive 设定的目录下，因此，Hive 不支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候确定的。
- HBase和Hive进行整合，不能将数据直接插入到与HBase关联的Hive表中，需要创建【 】。