______ 过程将各种混合线性模型拟合到数据,并使您能够使用这些拟合模型对数据进行统计推断。
举一反三
- 在利用Python进行线性判别分析时,lda.predict是利用模型拟合数据的命令。( )
- 根据表中的数据:[br][/br][img=842x633]17b06dab0c4f463.png[/img]对数据拟合-一个双变量线性回归模型合适吗?为什么?若不合适，你将用哪种类型的回归模型来拟合数据?我们有拟合这种模型的必要工具吗?
- 将因变量水平模型与因变量对数模型进行R2的比较，可以判断两个模型拟合的优劣。
- 关于过拟合产生的原因下列说法正确的是() A: 欠拟合是因为模型结构未能反映数据真实结构 B: 过拟合是因为模型结构未能反映数据真实结构 C: 过拟合是因为模型结构太过细致,对数据细小变化太敏感 D: 欠拟合是因为模型结构太过细致,对数据细小变化太敏感
- “过拟合”意味着 A: 模型拟合还不够 B: 需要增加合适的自变量 C: 数据噪声被拟合 D: 模型参数需要调正